직무는 달라도 목표는 같습니다. AI와 데이터, 제품, SI, 운영, 보안 서비스가 서로 연결되어 고객이 실제로 사용할 수 있는 보안 결과물을 만드는 일입니다.
로그, 이벤트, 위협 데이터를 활용해 분석 자동화와 지능형 탐지 경험을 만듭니다.
엔드포인트, 관제, 영상 분석, AI SIEM 등 자체 제품의 기능과 품질을 고도화합니다.
고객 환경을 이해하고 제품, 인프라, 운영 요구를 안정적인 구축 결과로 연결합니다.
서비스 품질, 운영 안정성, 보안 대응 체계를 꾸준히 개선해 고객 신뢰를 지킵니다.
기술 역량만큼 함께 일하는 태도와 조직 안에서의 신뢰를 중요하게 봅니다.
AI, 제품, SI, 운영 전반에서 더 나은 방법을 찾고 끝까지 확인합니다.
보안과 운영은 작은 결정도 영향을 남깁니다. 근거를 확인하고 책임 있게 실행합니다.
반복 업무를 줄이고 제품과 운영 품질을 높이기 위해 도구와 기준을 만듭니다.
개인의 발견을 팀이 재사용할 수 있는 문서, 절차, 코드, 운영 기준으로 남깁니다.
다른 직무의 관점을 존중하고, 필요한 정보를 제때 공유하며 함께 문제를 해결합니다.
의견 차이를 회피하지 않되, 상대를 설득하고 조율하는 방식을 중요하게 생각합니다.
아래 포지션은 관리자 페이지의 채용 데이터와 연결됩니다. 현재 열려 있는 역할과 업무 범위를 확인해 주세요.
단순 알림 처리나 자동화 대응이 아닌, 다양한 로그와 트래픽을 기반으로 위협의 맥락을 분석하고 Threat Hunting을 수행합니다.
외부 공격자 관점에서 고객 환경은 물론, 자사 및 고객사에서 개발한 제품과 서비스의 보안성을 검토하고 실제 공격 시나리오를 통해 취약점을 식별·개선합니다.
GuardLand, GuardLine, Hwarang, BossGo, AI SIEM 등 다양한 보안 영역을 아우르는 자사 솔루션의 핵심 기능을 연구하고 개발합니다.
다양한 고객 환경에 보안 솔루션을 최적화하여 구축하고, 운영 중 발생하는 기술적 난제를 해결합니다.
한 직무 안에 갇히기보다, AI 연구와 제품 개발, SI 구축, 운영 피드백, 보안 서비스가 이어지는 흐름 안에서 성장합니다.
로그, 이벤트, 운영 데이터, 고객 요구를 분석해 개선 기회를 찾습니다.
분석 결과를 기능, 탐지 로직, 자동화 스크립트, 운영 기준, 서비스 프로세스로 정리합니다.
GuardLand, GuardLine, Hwarang, BossGo, AI SIEM 등 제품과 고객 구축 환경에 반영합니다.
AI Engineer, Product Lead, SI Architect, Service Operator, Security Lead처럼 깊이와 영향도를 넓혀갑니다.